通知公告

关于申报国家自然基金器官衰老与器官退行性变化的机制重大研究计划2022年项目通知

发布时间:2022-06-22浏览次数:10

学校各相关单位:  

        国家自然科学基金委员会医学科学部启动器官衰老与器官退行性变化的机制重大研究计划2022年度项目申报工作,具体通知如下:

        一、科学目标

        本重大研究计划旨在明确组织器官衰老及退行性变化的共性机制和器官特异性改变的分子基础。通过发展与衰老及器官退行性变化相关研究的新方法与新技术,聚焦重要人体组织器官和生理功能系统的衰老及其向退行性变化演变的早期过程,明确器官衰老和器官退行性变化相关的分子、细胞和功能变化特征,阐释器官衰老及向退行性变化演变的调控机制,认识衰老相关疾病发生发展,从而为建立衰老相关疾病的应对策略提供理论指导。

        二、核心科学问题

        (一)器官衰老及向退行性变化演变的分子、细胞及功能变化过程和规律。

        (二)器官衰老向退行性变化演变在老年疾病发生发展中的作用和调控机制。

        (三)器官衰老及向退行性变化演变过程中,早期生物标记物的发现及其相关检测原理与技术。

        三、2022年度资助研究方向

        (一)血管衰老及其向心脑血管疾病演变的机制、早期预警及干预策略。

        基于人群队列或模式动物,从微观到宏观、从个体到群体系统解析血管衰老及其向心脑血管疾病演变的关键时空节点和分子网络机制;结合血液多组学分析与血管形态和功能研究,建立血管衰老及其向心脑血管疾病演变的多维度多模态评估体系;寻找血管衰老及其向心脑血管疾病演变的特征性分子标志物和早期预警指标;发现有效干预靶标和生物活性分子,提出干预新策略。

        (二)基于多模态、多层次数据集成和人工智能计算的衰老预警系统。

        基于器官衰老或老年衰弱队列,建立基于端粒、血液标志物、衰老相关代谢组等衰老的特异性评价指标体系,开展衰老临床和分子多层次、多模态、多组学信息采集、标志物检测、数据分析和系统整合,实现基于数据集成和人工智能计算的衰老量化与系统预警。利用人工智能与生物网络计算,从宏微观相结合、动静态相结合角度建立多模态组学数据整合分析方法,揭示器官衰老的系统演变规律和网络调节机制;识别器官衰老或老年衰弱早期演变机制的多模态生物标志物,建立多模态生物标志物与人工智能算法相结合的器官衰老或老年衰弱早期预警模型;从分子网络系统调节角度,发现干预器官衰老或老年衰弱的新途径。

        四、2022年度资助计划

        2022年度拟资助集成项目6-8项,直接费用资助强度约300-500万元/项,资助期限为2年,集成项目申请书中研究期限应填写“2023年1月1日—2024年12月31日”。资助项目数和资助经费将根据申请情况和申请项目研究工作的实际需要而定。

        五、材料受理及联系方式

        本项目实行无纸化申请。请申请人于2022年8月9日12时前,在线提交申请书,具体申报要求、申报步骤及注意事项请详见申请说明。

        联系人:齐楠,联系电话:86592983 18240328977(同微信)



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科研处

2022年6月22日